Google Cloud Platform

확장 가능한 고성능 VM

Google Compute Engine은 Google의 혁신적인 데이터 센터와 전 세계의 광섬유 네트워크에서 실행되는 가상 머신을 제공합니다. Compute Engine의 도구 및 워크플로 지원을 통해 단일 인스턴스에서 글로벌 부하 분산 클라우드 컴퓨팅으로 확장할 수 있습니다.

Compute Engine의 VM은 빠르게 부팅되며 영구 디스크 저장소와 함께 제공되고 일관성 있는 성능을 제공합니다. Google 가상 서버는 사전 정의된 크기 또는 구체적인 요구사항에 맞게 최적화된 맞춤 머신 유형을 생성하는 옵션을 비롯해 다양한 구성으로 제공됩니다. 유연한 가격 책정과 자동 지속 사용 할인이 제공되므로 Compute Engine은 가격 대비 성능 면에서 앞섭니다.

완전 관리형 서버리스 애플리케이션 플랫폼

완전 관리형 플랫폼에서 애플리케이션을 구축하고 배포하세요. 기본 인프라 관리를 걱정할 필요 없이 규모에 구애받지 않고 애플리케이션을 원활하게 확장할 수 있습니다. 서버 관리와 구성 배포가 필요 없기 때문에 개발자는 관리 오버헤드 없이 우수한 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. App Engine은 일반적인 개발 언어 및 다양한 개발자 도구를 지원하기 때문에 개발자들은 높은 생산성과 민첩성을 유지할 수 있습니다.

규모에 맞춘 컨테이너식 애플리케이션 관리

Google Kubernetes Engine은 컨테이너식 애플리케이션 배포를 위한 관리형 환경입니다. 개발자 생산성, 리소스 효율성, 자동화된 작업, 오픈소스 유연성에 혁신을 가져와 제품 출시 시간을 단축합니다.

Google은 15년 이상 컨테이너로 프로덕션 작업을 실행해 왔으며 이러한 작업으로부터 얻은 노하우의 정수가 Kubernetes Engine의 기반이자 업계를 선도하는 오픈소스 컨테이너 조정자인 Kubernetes에 포함되어 있습니다.

완전 관리형 PostgreSQL 및 MySQL

Cloud SQL은 클라우드에서 관계형 PostgreSQL 및 MySQL 데이터베이스를 손쉽게 설정, 유지, 관리할 수 있는 완전 관리형 데이터베이스 서비스입니다. Cloud SQL은 고성능, 확장성, 편의성을 제공합니다. Google Cloud Platform에서 호스팅되는 Cloud SQL은 어디서나 실행되는 애플리케이션용 데이터베이스 인프라를 제공합니다.

개발자 및 비즈니스를 위해 설계된 통합 객체 스토리지 시스템

Cloud Storage를 사용하면 통합 API를 사용하여 저장소 메커니즘을 앱에 통합 할 수 있습니다. 개체 수명주기 관리 기능을 사용하면 네 가지 저장소 범주를 사용하여 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

안전하고 내구성있는 스토리지를 제공하도록 설계된 Cloud Storage는 모든 스토리지 카테고리의 데이터에 즉각적인 액세스를 보장합니다.

확장성이 높은 NoSQL 데이터베이스

Cloud Datastore는 애플리케이션을 위한 확장성이 높은 NoSQL 데이터베이스입니다. Cloud Datastore는 자동 분할 및 복제 처리를 통해 자동으로 확장되는 가용성과 내구성이 높은 데이터베이스를 제공해 애플리케이션 부하를 처리합니다. Cloud Datastore는 ACID 트랜잭션, SQL 유사 쿼리, 색인 등 수많은 기능을 제공합니다.

머신러닝이 내장된 빠르고 확장성이 뛰어나며 경제적인 분석용 완전 관리형 클라우드 데이터 웨어하우스

BigQuery는 모든 데이터 분석가의 생산성을 높일 수 있도록 설계된 Google의 확장성이 뛰어난 기업용 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 관리할 인프라가 없기 때문에 익숙한 SQL로 데이터를 분석해 의미 있는 유용한 정보를 찾는 데 집중할 수 있으며 데이터베이스 관리자가 필요하지 않습니다.

신뢰성과 표현 능력은 그대로 유지하면서 스트림 및 일괄 데이터 처리를 단순화합니다.

Cloud Dataflow는 신뢰성과 표현 능력은 그대로 유지하면서 스트림(실시간) 및 일괄(기록) 모드에서 데이터를 변환하고 강화하는 전체 관리형 서비스입니다. 더 이상 복잡한 해결 방법이나 타협이 필요하지 않습니다. 리소스 프로비저닝 및 관리에 대한 서버리스 접근 방식 덕분에 무제한에 가까운 용량을 이용해 대규모 데이터 처리 과제를 해결할 뿐만 아니라 요금은 사용한 리소스에 대해서만 지불하면 됩니다.

간단하고 안정적인 실시간 스트림 분석을 위한 위치와 규모를 불문한 이벤트 스트림의 내부 데이터화

Cloud Pub/Sub는 스트림 분석 및 이벤트 기반 컴퓨팅 시스템에 사용되는 간단하고도 안정적인 확장형 기반입니다. Google Cloud 스트림 분석 솔루션의 일부인 이 서비스는 이벤트 스트림을 내부 데이터화한 후 Cloud Dataflow에 전송하여 처리하고 데이터 웨어하우스 솔루션으로 사용되는 BigQuery에 분석을 위해 전송합니다. Cloud Pub / Sub 서비스를 사용하여 이벤트 데이터를 전달하면 비즈니스 및 데이터 시스템 혁신에 집중할 수 있습니다.

세계적 규모의 자동 확장 및 부하 분산

Google Cloud Load Balancing으로 가동 준비 과정 없이 Google Compute Engine에서 애플리케이션을 최대 범위까지 확장할 수 있습니다. 부하 분산된 컴퓨팅 리소스를 사용자와 가까운 지역 한 곳이나 여러 곳에 배포하여 고가용성 요건을 충족할 수 있습니다. Cloud Load Balancing은 단일 Anycast IP 뒤편에 리소스를 배치하여 지능형 자동 확장으로 리소스의 규모를 조정합니다. Cloud Load Balancing은 다양한 유형으로 제공되며 Google Cloud CDN과 통합되어 최적의 애플리케이션 및 콘텐츠 전송이 가능합니다.

Cloud Platform을 위한 콘텐츠 전송 네트워크

Google Cloud CDN은 세계 전역에 경계 지점이 퍼져 있는 Google의 망을 활용하여, Google Compute Engine과 Google Cloud Storage를 기반으로 하는 웹사이트와 애플리케이션의 콘텐츠 전송 속도를 높입니다. Cloud CDN은 네트워크 지연 시간을 낮추고, 원본에 걸리는 부하를 분산하고, 서버 사용 비용을 절감합니다. HTTP(S) 부하 분산을 설정한 상태에서 체크박스를 클릭하면 바로 Cloud CDN을 사용할 수 있습니다.

최소한의 머신러닝 지식만으로 간편하게 고품질 커스텀 머신러닝 모델을 학습시키세요.

Cloud AutoML은 제한적인 머신러닝 전문 지식을 보유한 개발자도 Google의 최첨단 전송 학습 및 Neural Architecture Search 기술을 활용하여 비즈니스 요구사항에 맞게 고품질 모델을 학습시킬 수 있는 머신러닝 제품군입니다.

언어를 동적으로 번역합니다.

Translation API는 최첨단 기술인 인공신경망 기계 번역을 이용하여 임의 문자열을 지원되는 언어로 번역할 수 있는 간단한 프로그래매틱 인터페이스를 제공합니다. Translation API는 응답성이 높으므로, 웹사이트와 애플리케이션을 Translation API와 통합해 출발어의 원본 텍스트를 도착어로(예: 프랑스어에서 영어로) 빠르게 동적으로 번역할 수 있습니다. 출발어를 알지 못하는 경우에 대비하여 언어 감지 기능도 제공됩니다. 여기에 사용되는 기본 기술은 Google 연구팀이 개발하는 개선 기능을 포함하도록 지속적으로 업데이트되므로 갈수록 더 나은 번역, 새로운 언어, 언어 조합을 제공합니다.

예측된 행동을 토대로 동적 사용자 그룹 정의

Firebase 예측은 Google 머신러닝을 사용하여 사용자의 예측된 행동을 기준으로 동적 사용자 그룹을 만듭니다. 예측을 사용하면 사내 데이터 분석팀을 만들 필요 없이 정보를 토대로 제품에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.